Java併發AtomicBoolean類

java.util.concurrent.atomic包裏,多了一批原子處理類。AtomicBooleanAtomicIntegerAtomicLongAtomicReference。主要用於在高併發環境下的高效程序處理,來幫助我們簡化同步處理.

AtomicInteger一個提供原子操作的Integer的類。在Java語言中,++ii++操作並不是線程安全的,在使用的時候,不可避免的會用到synchronized關鍵字。而AtomicInteger則通過一種線程安全的加減操作接口。

我們先來看看AtomicInteger提供了什麼接口:

public final int get() //獲取當前的值
public final int getAndSet(int newValue)//獲取當前的值,並設置新的值
public final int getAndIncrement()//獲取當前的值,並自增
public final int getAndDecrement() //獲取當前的值,並自減
public final int getAndAdd(int delta) //獲取當前的值,並加上預期的值

下面通過兩個簡單的例子來看一下 AtomicInteger 的優勢。

普通線程同步:

class Test2 {
        private volatile int count = 0;

        public synchronized void increment() {
                  count++; //若要線程安全執行執行count++,需要加鎖
        }

        public int getCount() {
                  return count;
        }
}

使用AtomicInteger來實現:

class Test2 {
        private AtomicInteger count = new AtomicInteger();

        public void increment() {
                  count.incrementAndGet();
        }
   //使用AtomicInteger之後,不需要加鎖,也可以實現線程安全。
       public int getCount() {
                return count.get();
        }
}

從上面的例子中我們可以看出:使用AtomicInteger是非常的安全的。而且因爲AtomicInteger由硬件提供原子操作指令實現的。在非激烈競爭的情況下,開銷更小,速度更快。

我們來看看AtomicInteger是如何使用非阻塞算法來實現併發控制的:
AtomicInteger的關鍵域只有一下3個:

// setup to use Unsafe.compareAndSwapInt for updates
private static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe();
private static final long valueOffset;
static {    
         try {        
                valueOffset = unsafe.objectFieldOffset (AtomicInteger.class.getDeclaredField("value"));   
        } catch (Exception ex) { 
               throw new Error(ex); 
        }
    }
private volatile int value;

這裏, unsafe是java提供的獲得對對象內存地址訪問的類,註釋已經清楚的寫出了,它的作用就是在更新操作時提供「比較並替換」的作用。實際上就是AtomicInteger中的一個工具。
valueOffset是用來記錄value本身在內存的便宜地址的,這個記錄,也主要是爲了在更新操作在內存中找到value的位置,方便比較。
注意:value是用來存儲整數的時間變量,這裏被聲明爲volatile,就是爲了保證在更新操作時,當前線程可以拿到value最新的值(併發環境下,value可能已經被其他線程更新了)。
這裏,我們以自增的代碼爲例,可以看到這個併發控制的核心算法:

/**
*Atomicallyincrementsbyonethecurrentvalue.
*
*@returntheupdatedvalue
*/
publicfinalintincrementAndGet(){
    for(;;){
        //這裏可以拿到value的最新值
        intcurrent=get();
        intnext=current+1;
        if(compareAndSet(current,next)){
            returnnext;
        }

    }
}

publicfinalbooleancompareAndSet(intexpect,intupdate){
//使用unsafe的native方法,實現高效的硬件級別CAS
        returnunsafe.compareAndSwapInt(this,valueOffset,expect,update);
}

性能對比測試

下面是一個對比測試,我們寫一個synchronized的方法和一個AtomicInteger的方法來進行測試,直觀的感受下性能上的差異。

package zl.study.concurrency;  
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;  
public class AtomicIntegerCompareTest {  
    private int value;  

    public AtomicIntegerCompareTest(int value){  
        this.value = value;  
    }  

    public synchronized int increase(){  
        return value++;  
    }  

    public static void main(String args[]){  
        long start = System.currentTimeMillis();  

        AtomicIntegerCompareTest test = new AtomicIntegerCompareTest(0);  
        for( int i=0;i< 1000000;i++){  
            test.increase();  
        }  
        long end = System.currentTimeMillis();  
        System.out.println("time elapse:"+(end -start));  

        long start1 = System.currentTimeMillis();  

        AtomicInteger atomic = new AtomicInteger(0);  

        for( int i=0;i< 1000000;i++){  
            atomic.incrementAndGet();  
        }  
        long end1 = System.currentTimeMillis();  
        System.out.println("time elapse:"+(end1 -start1) );  


    }  
}

結果 -

time elapse:31
time elapse:16

由此不難看出,通過JNI本地的CAS性能遠超synchronized關鍵字

優點總結:
最大的好處就是可以避免多線程的優先級倒置和死鎖情況的發生,提升在高併發處理下的性能。