Python哈希表

散列表(也叫哈希表)是一種數據結構，其數據元素的地址或索引值由散列函數生成。 這使得訪問數據的速度更快，因爲索引值是數據值的關鍵字。 換句話說，哈希表存儲鍵值對，但鍵是通過哈希函數生成的。

因此，數據元素的搜索和插入函數變得更快，因爲鍵值本身成爲存儲數據的數組的索引。

在Python中，字典數據類型表示哈希表的實現。字典中的鍵滿足以下要求。

• 字典的鍵是可散列的，即通過散列函數生成該散列函數，該散列函數爲提供給散列函數的每個唯一值生成唯一結果。
• 字典中數據元素的順序不固定。

所以可通過使用下面的字典數據類型來看到哈希表的實現。

在字典中訪問值

要訪問字典元素，可以使用熟悉的方括號 - [] 來獲取它的值。

# Declare a dictionary 
dict = {'Name': 'maxsu', 'Age': 27, 'Class': 'First'}

# Accessing the dictionary with its key
print ("dict['Name']: ", dict['Name'])
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])

執行上面示例代碼，得到以下結果 -

dict['Name']:  maxsu
dict['Age']:  27

更新字典元素

可以通過添加新條目或鍵值對，修改現有條目或刪除現有條目來更新字典，如簡單示例中所示 -

# Declare a dictionary
dict = {'Name': 'Maxsu', 'Age': 26, 'Class': 'First'}
dict['Age'] = 8; # update existing entry
dict['School'] = "第一中學"; # Add new entry
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
print ("dict['School']: ", dict['School'])

執行上面示例代碼，得到以下結果 -

dict['Age']:  8
dict['School']:  第一中學

刪除字典元素

可以刪除單個字典元素，也可以清除字典的全部內容。 也可以在一個操作中刪除整個字典。 要顯式刪除整個字典，只需使用del語句。 參考以下代碼 -

dict = {'Name': 'Maxsu', 'Age': 26, 'Class': 'First'}
del dict['Name']; # remove entry with key 'Name'
dict.clear();     # remove all entries in dict
del dict ;        # delete entire dictionary

print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
print ("dict['School']: ", dict['School'])

執行上面示例代碼，得到以下結果 -

請注意，由於在執行del語句之後，字典不再存在之後會引發異常。

Traceback (most recent call last):
  File "F:\worksp\pythonds\test.py", line 7, in <module>
    print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
TypeError: 'type' object is not subscriptable