在本章中，我們將深入研究Python深度學習的基礎知識。
深度學習模型/算法
現在讓我們瞭解不同的深度學習模型/算法。
深度學習中的一些流行模型如下 -
- 卷積神經網絡
- 遞歸神經網絡
- 深層信念網絡
- 生成對抗網絡
- 自動編碼器等
輸入和輸出表示爲矢量或張量。 例如，神經網絡可以具有將圖像中的各個像素RGB值表示爲矢量的輸入。
位於輸入層和輸出層之間的神經元層稱爲隱藏層。 當神經網絡試圖解決問題時，這是大部分工作發生的地方。 仔細研究隱藏層可以揭示很多關於網絡學習從數據中提取的特性。
通過選擇哪些神經元連接到下一層中的其他神經元來形成不同的神經網絡架構。