Python閉包
在本文中,您將瞭解什麼是Python閉包,如何定義閉包以及應該如何使用閉包。
嵌套函數中的非局部變量
在進入閉包之前,我們必須先了解一個嵌套函數和非局部變量。
在函數中定義另一個函數稱爲嵌套函數。嵌套函數可以訪問包圍範圍內的變量。
在Python中,這些非局部變量只能在默認情況下讀取,我們必須將它們顯式地聲明爲非局部變量(使用nonlocal
關鍵字)才能進行修改。
以下是訪問非局部變量的嵌套函數的示例。
def print_msg(msg):
# This is the outer enclosing function
def printer():
# This is the nested function
print(msg)
printer()
# We execute the function
# Output: Hello
print_msg("Hello")
可以看到嵌套函數printer()
能夠訪問封閉函數的非局部變量msg
。
定義閉包函數
在上面的例子中,如果函數print_msg()
的最後一行返回printer()
函數而不是調用它,會發生什麼? 如該函數定義如下 -
def print_msg(msg):
# This is the outer enclosing function
def printer():
# This is the nested function
print(msg)
return printer # this got changed
# Now let's try calling this function.
# Output: Hello
another = print_msg("Hello")
another()
這樣是不尋常的。
print_msg()
函數使用字符串「Hello
」進行調用,返回的函數被綁定到另一個名稱。 在調用another()
時,儘管我們已經完成了print_msg()
函數的執行,但仍然記住了這個消息。
一些數據(「Hello
」)附加到代碼中的這種技術在Python中稱爲閉包。
即使變量超出範圍或函數本身從當前命名空間中刪除,也會記住封閉範圍內的值。
嘗試在Python shell中運行以下內容以查看輸出。
>>> del print_msg
>>> another()
Hello
>>> print_msg("Hello")
Traceback (most recent call last):
...
NameError: name 'print_msg' is not defined
什麼時候閉包?
從上面的例子可以看出,當嵌套函數引用其封閉範圍內的值時,在Python中有使用了一個閉包。
在Python中創建閉包必須滿足的標準將在以下幾點 -
- 必須有一個嵌套函數(函數內部的函數)。
- 嵌套函數必須引用封閉函數中定義的值。
- 閉包函數必須返回嵌套函數。
何時使用閉包?
那麼閉包是什麼好的?
閉包可以避免使用全局值並提供某種形式的數據隱藏。它還可以提供面向對象的解決問題的解決方案。
當在類中幾乎沒有方法(大多數情況下是一種方法)時,閉包可以提供一個替代的和更優雅的解決方案。 但是當屬性和方法的數量變大時,更好地實現一個類。
這是一個簡單的例子,其中閉包可能比定義類和創建對象更爲優先。
def make_multiplier_of(n):
def multiplier(x):
return x * n
return multiplier
# Multiplier of 3
times3 = make_multiplier_of(3)
# Multiplier of 5
times5 = make_multiplier_of(5)
# Output: 27
print(times3(9))
# Output: 15
print(times5(3))
# Output: 30
print(times5(times3(2)))
Python中的裝飾器也可以廣泛使用閉包。值得注意的是,可以找到封閉函數中包含的值。
所有函數對象都有一個__closure__
屬性,如果它是一個閉包函數,它返回一個單元格對象的元組。 參考上面的例子,我們知道times3
和times5
是閉包函數。
>>> make_multiplier_of.__closure__
>>> times3.__closure__
(<cell at 0x0000000002D155B8: int object at 0x000000001E39B6E0>,)
單元格(cell
)對象具有存儲閉合值的屬性:cell_contents
。
>>> times3.__closure__[0].cell_contents
3
>>> times5.__closure__[0].cell_contents
5