A/B測試優化結果

當實驗完成，下一步就是分析結果。 A/B測試工具將顯示實驗中的數據，並會告訴您使用數學方法和統計的幫助，網頁上的不同變化如何執行，以及變化之間是否存在顯着差異。

示例

如果網頁上的圖像降低了跳出率，當在網頁上上傳多個圖像時可以判斷決定是否有良好的轉換。 如果您因此看到跳出率沒有變化，請返回上一步並創建一個新的假設/變體以執行新的測試。

像VWO和Optimizely這樣的工具可用於運行測試，但Google Analytics最適合運行測試後分析。 這個分析被用來決定未來的發展方向。 A/B測試工具可以告訴您測試結果的結果，但也需要進行後期分析。 要進行後期分析，您需要將每個測試與Google Analytics進行整合。