Kafka費者羣組示例
消費者羣組是來自Kafka主題的多線程或多機器消費。
消費者羣組
消費者可以通過使用samegroup.id
加入一個組。
- 一個組的最大並行度是該組中的消費者的數量 ← 分區的數量。
- Kafka將一個主題的分區分配給組中的使用者,以便每個分區僅由組中的一位消費者使用。
- Kafka保證只有羣組中的單個消費者閱讀消息。
- 消費者可以按照存儲在日誌中的順序查看消息。
重新平衡消費者
添加更多流程/線程將導致Kafka重新平衡。 如果任何消費者或經紀商未能向ZooKeeper發送心跳,則可以通過Kafka集羣重新配置它。 在這種重新平衡期間,Kafka會將可用分區分配給可用線程,可能會將分區移至另一個進程。
import java.util.Properties;
import java.util.Arrays;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
public class ConsumerGroup {
public static void main(String[] args) throws Exception {
if(args.length < 2){
System.out.println("Usage: consumer <topic> <groupname>");
return;
}
String topic = args[0].toString();
String group = args[1].toString();
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", group);
props.put("enable.auto.commit", "true");
props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
props.put("session.timeout.ms", "30000");
props.put("key.deserializer",
"org.apache.kafka.common.serializa-tion.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer",
"org.apache.kafka.common.serializa-tion.StringDeserializer");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<String, String>(props);
consumer.subscribe(Arrays.asList(topic));
System.out.println("Subscribed to topic " + topic);
int i = 0;
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> records = con-sumer.poll(100);
for (ConsumerRecord<String, String> record : records)
System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s\n",
record.offset(), record.key(), record.value());
}
}
}
編譯
javac -cp 「/path/to/kafka/kafka_2.11-0.9.0.0/libs/*" ConsumerGroup.java
執行代碼
>>java -cp 「/path/to/kafka/kafka_2.11-0.9.0.0/libs/*":.
ConsumerGroup <topic-name> my-group
>>java -cp "/home/bala/Workspace/kafka/kafka_2.11-0.9.0.0/libs/*":.
ConsumerGroup <topic-name> my-group
在這裏,創建了一個樣本組名稱作爲my-group
與兩個消費者。 同樣,可以在組中創建組和消費者數量。
輸入
打開生產者CLI併發送一些消息,如 -
Test consumer group 01
Test consumer group 02
第一個過程的輸出 -
Subscribed to topic Hello-kafka
offset = 3, key = null, value = Test consumer group 01
第二個過程的輸出 -
Subscribed to topic Hello-kafka
offset = 3, key = null, value = Test consumer group 02
現在希望能通過使用Java客戶端演示瞭解SimpleConsumer
和ConsumeGroup
。 現在已經瞭解瞭如何使用Java客戶端發送和接收消息。 在下一章繼續 Kafka 與一些大數據技術的整合。