Kafka簡單的生產者例子

在這一節中將創建一個使用Java客戶端發佈和使用消息的應用程序。 Kafka生產者客戶端由以下API組成。

KafkaProducer API

下面來了解Kafka生產者API。 KafkaProducer API的核心部分是KafkaProducer類。 KafkaProducer類提供了一個選項，用於將Kafka代理的構造函數與以下方法連接起來。

KafkaProducer類提供send()方法來異步發送消息到主題。 send()的簽名如下 -

producer.send(new ProducerRecord<byte[],byte[]>(topic, partition, key1, value1) , callback);

ProducerRecord - 生產者管理等待發送的記錄緩衝區。
Callback - 服務器確認記錄時執行的用戶提供的回調函數(null表示無回調)。
KafkaProducer類提供了一個flush方法來確保所有先前發送的消息已經實際完成。 flush方法的語法如下 -
```
public void flush()
```
KafkaProducer類提供了partitionFor方法，該方法有助於獲取給定主題的分區元數據。這可以用於自定義分區。這種方法的簽名如下 -
```
public Map metrics()
```
它返回生產者維護的內部度量圖。
public void close() - KafkaProducer類提供close方法，阻塞直到完成所有先前發送的請求。

生產者API

Producer API的核心部分是Producer類。 Producer類提供了一個選項，通過以下方法在其構造函數中連接Kafka代理。

Producer類

Producer類提供send方法，使用以下簽名將消息發送到單個或多個主題。

public void send(KeyedMessaget<k,v> message) 
- sends the data to a single topic,par-titioned by key using either sync or async producer.
public void send(List<KeyedMessage<k,v>>messages)
- sends data to multiple topics.
Properties prop = new Properties();
prop.put(producer.type,」async」)
ProducerConfig config = new ProducerConfig(prop);

有兩種類型的生產者 - 同步和異步。

同樣的API配置也適用於Sync生產者。它們之間的區別是同步生產者直接發送消息，但在後臺發送消息。當想要更高的吞吐量時，首選異步生產者。在0.8之前的版本中，異步生產者沒有回調send()來註冊錯誤處理程序。異步生產者僅在當前版本0.9中可用。

public void close()

Producer類提供close()方法來關閉所有Kafka 經紀人的生產者池連接。

配置設置

Producer API的主要配置設置在下表中列出以便更好地理解 -

編號

配置設置

描述

client.id

確定生產者應用

producer.type

是同步還是異步?

acks

acks配置控制生產者請求下的標準被認爲是完整的。

retries

如果生產者請求失敗，則自動重試具有特定的值。

bootstrap.servers

引導經紀人(brokers)列表。

linger.ms

如果想減少請求的數量，可以將linger.ms設置爲大於某個值的值。

key.serializer

序列化器接口的鍵。

value.serializer

序列化器接口的值。

batch.size

緩衝區大小。

buffer.memory

控制生產者可用於緩衝的總內存量。

ProducerRecord API

ProducerRecord是發送給Kafka的cluster.ProducerRecord類的鍵/值對，用於使用以下簽名創建包含分區，鍵和值對的記錄。

public ProducerRecord (string topic, int partition, k key, v value)

topic − 用戶定義的主題名稱將要追加到記錄中。
partition − 分區計數
key − 記錄中將包含的關鍵字。
value − 記錄內容

public ProducerRecord (string topic, k key, v value)

ProducerRecord類構造函數用於創建一個記錄，其中包含鍵值對，但沒有分區。

topic − 創建一個分配記錄的主題。
partition − 分區計數
key − 記錄中將包含的關鍵字。
value − 記錄內容

public ProducerRecord (string topic, v value)

ProducerRecord類創建沒有分區和鍵的記錄。

topic − 創建一個分配記錄的主題。
value − 記錄內容

下表中列出了ProducerRecord類的方法 -

編號

方法

描述

public string topic()

將附加到記錄的主題。

public K key()

將包含在記錄中的鍵。如果沒有這樣的鍵，返回null。

public V value()

記錄的內容。

partition()

記錄的分區計數

SimpleProducer應用程序

在創建應用程序之前，首先啓動ZooKeeper和Kafka代理，然後使用create topic命令在Kafka代理中創建自己的主題。之後，創建一個SimpleProducer.java的Java類並輸入以下編碼。

//import util.properties packages
import java.util.Properties;

//import simple producer packages
import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;

//import KafkaProducer packages
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;

//import ProducerRecord packages
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;

//Create java class named 「SimpleProducer」
public class SimpleProducer {

   public static void main(String[] args) throws Exception{

      // Check arguments length value
      if(args.length == 0){
         System.out.println("Enter topic name」);
         return;
      }

      //Assign topicName to string variable
      String topicName = args[0].toString();

      // create instance for properties to access producer configs   
      Properties props = new Properties();

      //Assign localhost id
      props.put("bootstrap.servers", 「localhost:9092");

      //Set acknowledgements for producer requests.      
      props.put("acks", 「all");

      //If the request fails, the producer can automatically retry,
      props.put("retries", 0);

      //Specify buffer size in config
      props.put("batch.size", 16384);

      //Reduce the no of requests less than 0   
      props.put("linger.ms", 1);

      //The buffer.memory controls the total amount of memory available to the producer for buffering.   
      props.put("buffer.memory", 33554432);

      props.put("key.serializer", 
         "org.apache.kafka.common.serializa-tion.StringSerializer");

      props.put("value.serializer", 
         "org.apache.kafka.common.serializa-tion.StringSerializer");

      Producer<String, String> producer = new KafkaProducer
         <String, String>(props);

      for(int i = 0; i < 10; i++)
         producer.send(new ProducerRecord<String, String>(topicName, 
            Integer.toString(i), Integer.toString(i)));
               System.out.println(「Message sent successfully」);
               producer.close();
   }
}

編譯 - 可以使用以下命令編譯應用程序 -

$ javac -cp 「/path/to/kafka/kafka_2.11-0.9.0.0/lib/*」 *.java

執行 - 可以使用以下命令執行應用程序。

java -cp 「/path/to/kafka/kafka_2.11-0.9.0.0/lib/*」:. SimpleProducer <topic-name>

執行上面示例代碼，得到以下結果 -

Message sent successfully
To check the above output open new terminal and type Consumer CLI command to receive messages.
>> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 —topic <topic-name> —from-beginning
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簡單的消費者實例

截至目前，已經創建了一個生產者並向Kafka集羣發送消息。現在，創建一個消費者來使用來自Kafka集羣的消息。 KafkaConsumer API用於消費來自Kafka集羣的消息。下面定義了KafkaConsumer類的構造函數。

public KafkaConsumer(java.util.Map<java.lang.String,java.lang.Object> configs)

configs - 返回消費者配置的映射。

KafkaConsumer類具有下表中列出的方法。

編號

方法

描述

public java.util.Set<TopicPar-tition> assignment()

獲取消費者當前分配的一組分區。

public string subscription()

訂閱給定的主題列表以獲取動態簽署的分區。

public void sub-scribe(java.util.List<java.lang.String> topics, ConsumerRe-balanceListener listener)

訂閱給定的主題列表以獲取動態簽署的分區。

public void unsubscribe()

取消訂閱給定分區列表中的主題。

public void sub-scribe(java.util.List<java.lang.String> topics)

訂閱給定的主題列表以獲取動態簽署的分區。如果給定的主題列表爲空，則將其視爲與unsubscribe()相同。

public void sub-scribe(java.util.regex.Pattern pattern, ConsumerRebalanceLis-tener listener)

參數(pattern)以正則表達式的格式引用訂閱模式，而參數listener從訂閱模式中獲取通知。

public void as-sign(java.util.List<TopicParti-tion> partitions)

手動將分區列表分配給客戶。

poll()

獲取使用其中一個訂閱/分配API指定的主題或分區的數據。如果在輪詢數據之前沒有訂閱主題，這將返回錯誤。

public void commitSync()

提交最後一次由poll()返回的主題和分區的所有sub-scribed列表的偏移量。同樣的操作應用於commitAsyn()。

public void seek(TopicPartition partition, long offset)

獲取消費者將在下一個poll()方法中使用的當前偏移值。

public void resume()

恢復暫停的分區。

public void wakeup()

喚醒消費者。

ConsumerRecord API

ConsumerRecord API用於接收來自Kafka集羣的記錄。該API由主題名稱，分區編號以及指向Kafka分區中記錄的偏移量組成。 ConsumerRecord類用於創建具有特定主題名稱，分區計數和<key，value>對的消費者記錄。它有以下簽名。

public ConsumerRecord(string topic,int partition, long offset,K key, V value)

參數 -

topic - 從Kafka集羣收到的消費者記錄的主題名稱。
partition - 主題的分區。
key - 記錄的關鍵字，如果不存在關鍵字,則將返回null。
value - 記錄內容。

ConsumerRecords API

ConsumerRecords API充當ConsumerRecord的容器。此API用於保留特定主題的每個分區的ConsumerRecord列表。它的構造函數定義如下。

public ConsumerRecords(java.util.Map<TopicPartition,java.util.List
<Consumer-Record>K,V>>> records)

參數

TopicPartition - 返回特定主題的分區映射。
records - ConsumerRecord的返回列表。

ConsumerRecords類中定義了以下方法。

編號

方法

描述

public int count()

所有主題的記錄數。

public Set partitions()

該記錄集中包含數據的分區集(如果沒有數據返回，則該集爲空)。

public Iterator iterator()

迭代器能夠遍歷集合，獲取或重新移動元素。

public List records()

獲取給定分區的記錄列表。

配置設置

以下列出了Consumer客戶端API主配置設置的配置設置 -

編號

設置

描述

bootstrap.servers

經紀人的引導列表。

group.id

將個人消費者分配給組。

enable.auto.commit

如果值爲true，則爲偏移啓用自動提交，否則不提交。

auto.commit.interval.ms

返回更新的消耗偏移量被寫入ZooKeeper的頻率。

session.timeout.ms

指示在放棄並繼續使用消息之前，Kafka將等待多少毫秒以等待ZooKeeper響應請求(讀取或寫入)。

SimpleConsumer應用程序

生產者申請步驟在這裏保持不變。首先，啓動ZooKeeper和Kafka經紀人。然後使用SimpleConsumer.java的Java類創建一個SimpleConsumer應用程序並鍵入以下代碼。

import java.util.Properties;
import java.util.Arrays;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;

public class SimpleConsumer {
   public static void main(String[] args) throws Exception {
      if(args.length == 0){
         System.out.println("Enter topic name");
         return;
      }
      //Kafka consumer configuration settings
      String topicName = args[0].toString();
      Properties props = new Properties();

      props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
      props.put("group.id", "test");
      props.put("enable.auto.commit", "true");
      props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
      props.put("session.timeout.ms", "30000");
      props.put("key.deserializer", 
         "org.apache.kafka.common.serializa-tion.StringDeserializer");
      props.put("value.deserializer", 
         "org.apache.kafka.common.serializa-tion.StringDeserializer");
      KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer
         <String, String>(props);

      //Kafka Consumer subscribes list of topics here.
      consumer.subscribe(Arrays.asList(topicName))

      //print the topic name
      System.out.println("Subscribed to topic " + topicName);
      int i = 0;

      while (true) {
         ConsumerRecords<String, String> records = con-sumer.poll(100);
         for (ConsumerRecord<String, String> record : records)

         // print the offset,key and value for the consumer records.
         System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s\n", 
            record.offset(), record.key(), record.value());
      }
   }
}

編譯 - 可以使用以下命令編譯應用程序。

javac -cp 「/path/to/kafka/kafka_2.11-0.9.0.0/lib/*」 *.java

執行 - 可以使用以下命令執行應用程序 -

java -cp 「/path/to/kafka/kafka_2.11-0.9.0.0/lib/*」:. SimpleConsumer <topic-name>

輸入 - 打開生產者CLI併發送一些消息給主題。輸入如'Hello Consumer'。得到以類似以下結果 -

Subscribed to topic Hello-Kafka
offset = 3, key = null, value = Hello Consumer

Kafka教程

Spring Kafka實例

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