Lucene StopAnalyzer類

該分析儀的工作原理類似於SimpleAnalyzer並刪除常用詞像 'a','an','the'等等。

類聲明

以下是org.apache.lucene.analysis.StopAnalyzer類的聲明：

public final class StopAnalyzer extends StopwordAnalyzerBase

字段

• static Set<?> ENGLISH_STOP_WORDS_SET -  一個不可修改的組包含一些常用的英語單詞，通常不用於搜索有用的。

類的構造函數

S.N.

構造函數和說明

1

StopAnalyzer(Version matchVersion)
建立一個分析器，它可以去除ENGLISH_STOP_WORDS_SET的詞。

2

StopAnalyzer(Version matchVersion, File stopwordsFile)
建立來自給定文件停止字的分析。

3

StopAnalyzer(Version matchVersion, Reader stopwords)
建立來自給定的讀取器停用詞的分析。

4

StopAnalyzer(Version matchVersion, Set<?> stopWords)
建立從給定的停止詞分析。

類方法

S.N.

方法及說明

1

protected ReusableAnalyzerBase.TokenStreamComponents createComponents(String fieldName, Reader reader)
創建用於標記化所提供的讀取器中的所有文本的新ReusableAnalyzerBase.TokenStreamComponents。

方法繼承

這個類從以下類繼承的方法：

• org.apache.lucene.analysis.StopwordAnalyzerBase

• org.apache.lucene.analysis.ReusableAnalyzerBase

• org.apache.lucene.analysis.Analyzer

• java.lang.Object

使用

private void displayTokenUsingStopAnalyzer() throws IOException{ String text = "Lucene is simple yet powerful java based search library."; Analyzer analyzer = new StopAnalyzer(Version.LUCENE_36); TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream(LuceneConstants.CONTENTS, new StringReader(text)); TermAttribute term = tokenStream.addAttribute(TermAttribute.class); while(tokenStream.incrementToken()) { System.out.print("[" + term.term() + "] "); } }

應用程序示例

讓我們創建一個測試Lucene的應用程序中使用BooleanQuery測試搜索。

步驟

描述

1

創建名稱爲LuceneFirstApplication的項目在packagecom.yiibai.lucene下的Lucene用於解釋 Lucene應用程序理解搜索過程。

2

創建LuceneConstants.java作爲Lucene的解釋- 第一應用程序一章。保持其它的文件不變。

3

創建LuceneTester.java如下所述。

4

清理和構建應用程序，以確保業務邏輯按要求工作。

LuceneConstants.java

這個類是用來提供可應用於示例應用程序中使用的各種常量。

package com.yiibai.lucene; public class LuceneConstants { public static final String CONTENTS="contents"; public static final String FILE_NAME="filename"; public static final String FILE_PATH="filepath"; public static final int MAX_SEARCH = 10; }

LuceneTester.java

這個類是用來測試Lucene庫的搜索能力。

package com.yiibai.lucene; import java.io.IOException; import java.io.StringReader; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.StopAnalyzer; import org.apache.lucene.analysis.TokenStream; import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.TermAttribute; import org.apache.lucene.util.Version; public class LuceneTester { public static void main(String[] args) { LuceneTester tester; tester = new LuceneTester(); try { tester.displayTokenUsingStopAnalyzer(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } private void displayTokenUsingStopAnalyzer() throws IOException{ String text = "Lucene is simple yet powerful java based search library."; Analyzer analyzer = new StopAnalyzer(Version.LUCENE_36); TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream( LuceneConstants.CONTENTS, new StringReader(text)); TermAttribute term = tokenStream.addAttribute(TermAttribute.class); while(tokenStream.incrementToken()) { System.out.print("[" + term.term() + "] "); } } }

運行程序：

一旦創建源，準備好這一步是編譯和運行程序。要做到這一點，請在LuceneTester.Java文件選項卡中，使用Eclipse IDE的 Run 選項，或使用Ctrl+ F11來編譯和運行應用程序LuceneTester。如果您的應用程序一切正常，這將在Eclipse IDE的控制檯打印以下消息：

[lucene] [simple] [yet] [powerful] [java] [based] [search] [library]