Lucene WildcardQuery類

WildcardQuery用於搜索使用類似'*'的任何字符序列的通配符的文件，? 匹配單個字符。

類聲明

以下是org.apache.lucene.search.WildcardQuery類的聲明：

public class WildcardQuery extends MultiTermQuery

字段

protected Term term

類的構造函數

S.N.

構造函數和說明

WildcardQuery(Term term)

類方法

S.N.

方法及說明

boolean equals(Object obj)

protected FilteredTermEnum getEnum(IndexReader reader)
構造所使用的枚舉，擴大模式的詞條。

Term getTerm()
返回模式詞條。

int hashCode()

String toString(String field)
打印這個查詢的一個用戶可讀的版本。

繼承的方法

這個類繼承了以下類方法：

org.apache.lucene.search.MultiTermQuery
org.apache.lucene.search.Query
java.lang.Object

使用

private void searchUsingWildCardQuery(String searchQuery) throws IOException, ParseException{ searcher = new Searcher(indexDir); long startTime = System.currentTimeMillis(); //create a term to search file name Term term = new Term(LuceneConstants.FILE_NAME, searchQuery); //create the term query object Query query = new WildcardQuery(term); //do the search TopDocs hits = searcher.search(query); long endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println(hits.totalHits + " documents found. Time :" + (endTime - startTime) + "ms"); for(ScoreDoc scoreDoc : hits.scoreDocs) { Document doc = searcher.getDocument(scoreDoc); System.out.println("File: "+ doc.get(LuceneConstants.FILE_PATH)); } searcher.close(); }

應用程序示例

讓我們創建一個測試Lucene的應用程序中使用WildcardQuery測試搜索。

步驟

描述

創建名稱爲LuceneFirstApplication的項目在packagecom.yiibai.lucene下的Lucene用於解釋 Lucene應用程序理解搜索過程。

創建LuceneConstants.java和Searcher.java作爲Lucene的解釋- 第一應用程序一章。保持其它文件不變。

創建LuceneTester.java如下所述。

清理和構建應用程序，以確保業務邏輯按要求工作。

LuceneConstants.java

這個類是用來提供可應用於示例應用程序中使用的各種常量。

package com.yiibai.lucene; public class LuceneConstants { public static final String CONTENTS="contents"; public static final String FILE_NAME="filename"; public static final String FILE_PATH="filepath"; public static final int MAX_SEARCH = 10; }

Searcher.java

這個類用來讀取就使用Lucene庫的原始數據，並搜索數據的索引。

package com.yiibai.lucene; import java.io.File; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException; import org.apache.lucene.queryParser.ParseException; import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser; import org.apache.lucene.search.IndexSearcher; import org.apache.lucene.search.Query; import org.apache.lucene.search.ScoreDoc; import org.apache.lucene.search.TopDocs; import org.apache.lucene.store.Directory; import org.apache.lucene.store.FSDirectory; import org.apache.lucene.util.Version; public class Searcher { IndexSearcher indexSearcher; QueryParser queryParser; Query query; public Searcher(String indexDirectoryPath) throws IOException{ Directory indexDirectory = FSDirectory.open(new File(indexDirectoryPath)); indexSearcher = new IndexSearcher(indexDirectory); queryParser = new QueryParser(Version.LUCENE_36, LuceneConstants.CONTENTS, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36)); } public TopDocs search( String searchQuery) throws IOException, ParseException{ query = queryParser.parse(searchQuery); return indexSearcher.search(query, LuceneConstants.MAX_SEARCH); } public TopDocs search(Query query) throws IOException, ParseException{ return indexSearcher.search(query, LuceneConstants.MAX_SEARCH); } public Document getDocument(ScoreDoc scoreDoc) throws CorruptIndexException, IOException{ return indexSearcher.doc(scoreDoc.doc); } public void close() throws IOException{ indexSearcher.close(); } }

LuceneTester.java

這個類是用來測試 Lucene庫的搜索能力。

package com.yiibai.lucene; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.index.Term; import org.apache.lucene.queryParser.ParseException; import org.apache.lucene.search.WildcardQuery; import org.apache.lucene.search.Query; import org.apache.lucene.search.ScoreDoc; import org.apache.lucene.search.TopDocs; public class LuceneTester { String indexDir = "E:\Lucene\Index"; String dataDir = "E:\Lucene\Data"; Searcher searcher; public static void main(String[] args) { LuceneTester tester; try { tester = new LuceneTester(); tester.searchUsingWildCardQuery("record1*"); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (ParseException e) { e.printStackTrace(); } } private void searchUsingWildCardQuery(String searchQuery) throws IOException, ParseException{ searcher = new Searcher(indexDir); long startTime = System.currentTimeMillis(); //create a term to search file name Term term = new Term(LuceneConstants.FILE_NAME, searchQuery); //create the term query object Query query = new WildcardQuery(term); //do the search TopDocs hits = searcher.search(query); long endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println(hits.totalHits + " documents found. Time :" + (endTime - startTime) + "ms"); for(ScoreDoc scoreDoc : hits.scoreDocs) { Document doc = searcher.getDocument(scoreDoc); System.out.println("File: "+ doc.get(LuceneConstants.FILE_PATH)); } searcher.close(); } }

數據和索引目錄的創建

從record1.txt到record10.txt的文件中包含簡單的名稱以及學生的其他細節，並把它們放在目錄E:LuceneData。這是測試數據。索引目錄路徑應創建爲E:LuceneIndex。期間，運行 Lucene索引程序後- 索引過程中，可以看到該文件夾中創建的索引文件的列表。

運行程序：

一旦創建源，創造了原始數據，數據目錄，索引目錄和索引完成後，已經準備好這一步是編譯和運行程序。要做到這一點，請LuceneTester.Java文件選項卡中使用Eclipse IDE可使用Run選項，或使用Ctrl+ F11來編譯和運行應用程序LuceneTester。如果您的應用程序一切正常，這將在Eclipse IDE的控制檯打印以下消息：

2 documents found. Time :47ms
File: E:LuceneData
ecord1.txt
File: E:LuceneData
ecord10.txt

Lucene教程