MongoDB分析查詢

分析查詢是衡量數據庫和索引設計的有效性的一個非常重要的方式。在這裏我們將介紹兩個經常使用的$explain和$hint查詢。

使用 $explain 操作符

$explain操作符提供有關查詢的信息，查詢中使用的索引和其他統計信息。它在在分析索引優化情況時非常有用。

在最後一章中，我們已經使用以下查詢在users集合的字段：gender 和 user_name 上創建了一個索引：

>db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1})

現在將在以下查詢中使用$explain：

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()

上述explain()查詢返回以下分析結果 -

{
   "cursor" : "BtreeCursor gender_1_user_name_1",
   "isMultiKey" : false,
   "n" : 1,
   "nscannedObjects" : 0,
   "nscanned" : 1,
   "nscannedObjectsAllPlans" : 0,
   "nscannedAllPlans" : 1,
   "scanAndOrder" : false,
   "indexOnly" : true,
   "nYields" : 0,
   "nChunkSkips" : 0,
   "millis" : 0,
   "indexBounds" : {
      "gender" : [
         [
            "M",
            "M"
         ]
      ],
      "user_name" : [
         [
            {
               "$minElement" : 1
            },
            {
               "$maxElement" : 1
            }
         ]
      ]
   }
}

現在將看看這個結果集中的字段 -

• indexOnly的true值表示此查詢已使用索引。
• cursor字段指定使用的遊標的類型。BTreeCursor類型表示使用了索引，並且還給出了使用的索引的名稱。 BasicCursor表示完全掃描，而不使用任何索引的情況。
• n表示返回的文檔數。
• nscannedObjects表示掃描的文檔總數。
• nscanned表示掃描的文檔或索引條目的總數。

使用 $hint

$hint操作符強制查詢優化器使用指定的索引來運行查詢。當要測試具有不同索引的查詢的性能時，這就特別有用了。 例如，以下查詢指定要用於此查詢的gender和user_name字段的索引 -

> db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1})

要使用$explain來分析上述查詢 -

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1}).explain()