數據挖掘概述，什麼是數據挖掘？

有大量的數據在信息產業使用。這個數據是沒有用的，直到轉化爲有用的信息。淺析這個龐大的數據量，並從中提取有用的信息是必要的。

信息的提取不是我們必須執行，這也涉及到其他進程，如數據清理，數據集成，數據轉換，數據挖掘，模式評估和數據演示的唯一進程。一旦所有這些過程都結束了，我們現在的位置，以使用這些信息在許多應用，如欺詐檢測，市場分析，生產控制，科學探索等。

什麼是數據挖掘？

數據挖掘是指從大量的數據集提取信息。換句話說，我們可以說，數據挖掘是從數據挖掘領域的知識。此信息可用於任何以下應用程序：

• 市場分析

• 欺詐檢測

• 客戶保持

• 生產控制

• 科學探索

數據挖掘的必要性

以下是下面列出的理由：

• 在信息技術領域，我們有大量的需要被轉化爲有用的信息可用的數據。

• 該信息還可以用於各種應用，如市場分析，欺詐檢測，留住客戶，生產控制，科學探索等。

數據挖掘中的應用

下面是數據挖掘的應用程序列表：

• 市場分析與管理

• 企業分析與風險管理

• 欺詐檢測

• 其他應用

市場分析與管理

以下是市場，數據挖掘使用的各個領域：

• 客戶分析 - 數據挖掘有助於確定什麼樣的人買什麼樣的產品。

• 識別顧客需求 - 數據挖掘有助於確定針對不同的客戶提供最好的產品。它使用的預測發現，可能會吸引新客戶的因素。

• 跨市場分析 - 數據挖掘技術進行產品銷售的關聯/相關性。

• 目標市場 - 數據挖掘有助於發現集羣誰分享，如興趣，消費習慣，收入等相同的特徵模型的客戶

• 確定客戶採購模式 - 數據挖掘有助於確定客戶的採購模式。

• 提供了摘要信息 -數據挖掘技術爲我們提供各種多維總結報告

企業分析與風險管理

以下是企業部門在數據挖掘使用的各個領域：

• 財務規劃與資產評估 - 它涉及現金流量分析及預測，或有債權分析，以評估資產。

• 資源規劃 - 資源規劃它涉及總結和比較資源和消費。

• 競爭- 它涉及到監控競爭對手和市場方向。

欺詐檢測

數據挖掘技術也用在信用卡服務和電信領域的檢測欺詐行爲。詐騙電話呼叫它有助於找到調用的目標，通話持續時間，一天或一週的時間。它也分析，從預期的偏離規範的模式。

其他應用

數據挖掘技術也用在其他領域，如體育，占星術和互聯網的Web衝浪輔助。