數據挖掘系統
有數據挖掘系統提供種類繁多。數據挖掘系統可以從以下集成技術：
空間數據分析
信息檢索
模式識別
圖像分析
信號處理
計算機圖形學
Web技術
商業業務
生物信息學
數據挖掘系統的分類
數據挖掘系統可以根據以下標準來分類：
數據庫技術
統計
機器學習
信息科學
可視化
其他學科
一些其他的分類標準：
根據種類的挖掘分類數據庫
根據一種知識挖掘的分類
根據各種利用技術分類
按照對應的應用程序分類
分類按種類數據庫間挖掘
我們可根據來樣挖掘數據庫中的數據挖掘系統進行分類。數據庫系統可根據不同的標準，如數據模型，數據的類型等而數據挖掘系統可以相應地被分類進行分類。例如，如果我們按照數據模型的數據庫進行分類，然後我們可能有一個關係，事務，對象 - 關係，或數據倉庫挖掘系統。
分類根據的知識開採
我們可以根據類型的知識挖掘的數據挖掘系統進行分類。它是表示數據挖掘系統被分類的功能，例如爲基礎：
描述
區別
關聯和相關性分析
分類
預測
聚類
異常值分析
進化分析
分類根據使用的技術種類
我們可根據來樣用技術的數據挖掘系統進行分類。我們可以根據參與用戶交互或分析採用的方法的程度描述了這些技術。
分類按照對應的應用
我們可以根據應用程序適應數據挖掘系統的分類。這些應用如下：
金融
通信
DNA
股市
E-mail
集成數據挖掘系統與數據庫或數據倉庫系統
數據挖掘系統需要與數據庫或數據倉庫系統進行集成。如果該數據挖掘系統不與任何數據庫或數據倉庫系統集成的話，會有沒有系統進行通信。這項計劃被稱爲非耦合方案。在這個方案的重點放在數據挖掘設計和開發高效率和有效的算法來挖掘現有數據集。
這裏是一體化計劃的名單：
無接頭 - 在這個方案中的數據挖掘系統不使用任何數據庫或數據倉庫的功能。然後將其取出使用某些數據挖掘算法，數據的特定源和處理的數據。數據挖掘結果存儲在其它文件中。
鬆耦合 - 在這個方案中的數據挖掘系統可能會使用一些數據庫和數據倉庫系統的功能。然後，它從獲取數據的呼吸系統由這些系統的管理和對這些數據進行數據挖掘的數據。然後，它要麼存儲在一個文件中，或在一個數據庫或數據倉庫指定地點的挖掘結果。
半緊耦合 - 在這個方案中的數據挖掘系統是隨着扭結有效執行數據挖掘原語可以在數據庫或數據倉庫系統來提供。
緊耦合 - 在這種耦合方案的數據挖掘系統順利地集成到數據庫或數據倉庫系統。數據挖掘子系統視爲一個信息系統的一個功能組件。