Pandas教學

Pandas是一款開放源碼的BSD許可的Python庫，爲Python編程語言提供了高性能，易於使用的數據結構和數據分析工具。Pandas用於廣泛的領域，包括金融，經濟，統計，分析等學術和商業領域。在本教程中，我們將學習Python Pandas的各種功能以及如何在實踐中使用它們。

Python Pandas的官方網站是： http://pandas.pydata.org/ ，打開後如下所示 -

Pandas庫的介紹

Pandas是一個開放源碼的Python庫，它使用強大的數據結構提供高性能的數據操作和分析工具。它的名字：Pandas是從Panel Data - 多維數據的計量經濟學(an Econometrics from Multidimensional data)。

2008年，爲滿足需要高性能，靈活的數據分析工具，開發商Wes McKinney開始開發Pandas。

在Pandas之前，Python主要用於數據遷移和準備。它對數據分析的貢獻更小。 Pandas解決了這個問題。 使用Pandas可以完成數據處理和分析的五個典型步驟，而不管數據的來源 - 加載，準備，操作，模型和分析。

Python Pandas用於廣泛的領域，包括金融，經濟，統計，分析等學術和商業領域。

Pandas的主要特點

• 快速高效的DataFrame對象，具有默認和自定義的索引。
• 將數據從不同文件格式加載到內存中的數據對象的工具。
• 丟失數據的數據對齊和綜合處理。
• 重組和擺動日期集。
• 基於標籤的切片，索引和大數據集的子集。
• 可以刪除或插入來自數據結構的列。
• 按數據分組進行聚合和轉換。
• 高性能合併和數據加入。
• 時間序列功能。

讀者

本教程爲準備學習Pandas基礎知識和各種功能的人員而做準備的。它對數據清理和分析的人員特別有用。 完成本教程之後，將發現自己處於適度的專業知識水平，可以從中獲得更高水平的專業知識。

先決條件

要求對計算機編程術語有一個基本的瞭解。 對任何編程語言的基本瞭解是一個加分。Pandas庫使用NumPy的大部分功能。建議在繼續本教程之前，先閱讀NumPy的教程( http://www.yiibai.com/numpy/ )。