Spark 安裝
Spark是Hadoop的子項目。因此,最好是基於Linux系統安裝Spark 。下列步驟顯示如何安裝Apache Spark。
第1步:驗證安裝Java
安裝Java是安裝Spark強制性的事情之一。 試試下面的命令來驗證Java版本。
$java -version
如果Java已經安裝在系統上,就能看到類似以下的響應結果 −
java version "1.8.0_71"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_71-b13)
Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)
如果還沒有在系統上安裝Java,那麼在進行下一步之前,先安裝Java:http://www.yiibai.com/java/how-to-install-java-on-ubuntu.html。
第2步:驗證 Scala 安裝
Scala語言是來實現Spark。因此,用下面的命令驗證Scala是否已安裝。
$scala -version
如果Scala已經安裝在系統上,應該能看到以下響應 −
Scala code runner version 2.11.6 -- Copyright 2002-2013, LAMP/EPFL
如果您沒有安裝Scala在系統上,那麼繼續安裝Scala再進入下一步。
第3步: 下載Scala
通過訪問以下地址下載 Scala 的最新版本 - 下載Scala. 在本教程中,我們將使用 Scala-2.11.6版本。下載後,在下載文件夾中找到 Scala tar文件。
第4步: 安裝Scala
按照以下給出的步驟安裝Scala。
提取 Scala tar文件
用於提取Scala tar文件,請鍵入以下命令。
$ tar xvf scala-2.11.6.tgz
移動 Scala 軟件文件
使用以下命令移動 Scala 軟件文件,到相應目錄,一般是 (/usr/local/scala).
$ su –
Password:
cd /home/Hadoop/Downloads/
mv scala-2.11.6 /usr/local/scala
exit
5、設置Scala的PATH
使用下面的命令來設置Scala的PATH。
$ export PATH = $PATH:/usr/local/scala/bin
驗證Scala 安裝
安裝完畢後,最好是進行驗證。使用以下命令來驗證Scala 的安裝。
$scala -version
如果 Scala 已經安裝在系統上,能看到以下響應 −
Scala code runner version 2.11.6 -- Copyright 2002-2013, LAMP/EPFL
第6步: 安裝Spark
按照下面給出了安裝 Spark 的步驟。
解壓提取 Spark tar
提取spark tar 文件使用下面的命令。
$ tar xvf spark-1.3.1-bin-hadoop2.6.tgz
移動 Spark 軟件文件
移動Spark軟件文件到相應目錄 (/usr/local/spark),使用下面的命令.
$ su –
Password:
cd /home/Hadoop/Downloads/
mv spark-1.3.1-bin-hadoop2.6 /usr/local/spark
exit
設置Spark環境
添加以下內容到 ~/.bashrc 文件. 這意味着添加的位置,將spark軟件文件的位置到PATH變量。
export PATH = $PATH:/usr/local/spark/bin
使用以下命令生效 ~/.bashrc 文件。
$ source ~/.bashrc
第7步:驗證Spark安裝
使用下面命令打開Spark Shell。
$spark-shell
如果 spark 安裝成功,那麼會發現有下面的輸出。
Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties
15/06/04 15:25:22 INFO SecurityManager: Changing view acls to: hadoop
15/06/04 15:25:22 INFO SecurityManager: Changing modify acls to: hadoop
15/06/04 15:25:22 INFO SecurityManager: SecurityManager: authentication disabled;
ui acls disabled; users with view permissions: Set(hadoop); users with modify permissions: Set(hadoop)
15/06/04 15:25:22 INFO HttpServer: Starting HTTP Server
15/06/04 15:25:23 INFO Utils: Successfully started service 'HTTP class server' on port 43292.
Welcome to
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/ __/__ ___ _____/ /__
_\ \/ _ \/ _ `/ __/ '_/
/___/ .__/\_,_/_/ /_/\_\ version 1.4.0
/_/
Using Scala version 2.10.4 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.7.0_71)
Type in expressions to have them evaluated.
Spark context available as sc
scala>