SQL ALTER TABLE（修改表）

SQL ALTER TABLE命令用於添加，刪除或修改列在一個現有的表。

也可以使用ALTER TABLE命令可在現有的表中添加和刪除各種約束。

語法

ALTER TABLE基本語法來添加新的列到現有表如下：

ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;

ALTER TABLE用於DROP COLUMN在現有表的基本語法如下：

ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;

ALTER TABLE的基本語法更改列的數據類型(DATA TYPE)在表中如下：

ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name datatype;

ALTER TABLE添加NOT NULL約束到一個表的列的基本語法如下：

ALTER TABLE table_name MODIFY column_name datatype NOT NULL;

ALTER TABLE添加唯一約束到表的基本語法如下：

ALTER TABLE table_name
ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint UNIQUE(column1, column2...);

ALTER TABLE添加CHECK約束到表的基本語法如下：

ALTER TABLE table_name
ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint CHECK (CONDITION);

ALTER TABLE添加PRIMARY KEY約束到表的基本語法如下：

ALTER TABLE table_name
ADD CONSTRAINT MyPrimaryKey PRIMARY KEY (column1, column2...);

ALTER TABLE從表中刪除約束的基本語法如下：

ALTER TABLE table_name
DROP CONSTRAINT MyUniqueConstraint;

如果使用MySQL，參考代碼如下：

ALTER TABLE table_name
DROP INDEX MyUniqueConstraint;

ALTER TABLE從表中刪除主鍵約束的基本語法如下：

ALTER TABLE table_name
DROP CONSTRAINT MyPrimaryKey;

如果使用MySQL，代碼如下：

ALTER TABLE table_name
DROP PRIMARY KEY;

例子：

考慮CUSTOMERS表具有以下記錄：

+----+----------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+-----------+----------+ | 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 | | 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | | 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | +----+----------+-----+-----------+----------+

以下是添加一個新列到現有的表的示例：

ALTER TABLE CUSTOMERS ADD SEX char(1);

現在對CUSTOMERS表作出改變，下面是來自SELECT語句的輸出：

+----+---------+-----+-----------+----------+------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | SEX | +----+---------+-----+-----------+----------+------+ | 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 | NULL | | 2 | Ramesh | 25 | Delhi | 1500.00 | NULL | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | NULL | | 4 | kaushik | 25 | Mumbai | 6500.00 | NULL | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | NULL | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | NULL | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | NULL | +----+---------+-----+-----------+----------+------+

以下是例子，從現有的表中刪除 sex 列：

ALTER TABLE CUSTOMERS DROP SEX;

現在對CUSTOMERS表作出改變，下面是來自SELECT語句的輸出：

+----+---------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+---------+-----+-----------+----------+ | 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 | | 2 | Ramesh | 25 | Delhi | 1500.00 | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | | 4 | kaushik | 25 | Mumbai | 6500.00 | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | +----+---------+-----+-----------+----------+