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SQL RDBMS概念

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SQL唯一約束

SQL CHECK約束

SQL示例數據庫

SQL索引約束

數據庫 - 第一範式（1NF）

數據庫 - 第二範式（2NF）

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SQL RDBMS數據庫

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SQL UNION子句/操作符

SQL INTERSECT子句

SQL EXCEPT子句

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SQL TRUNCATE TABLE(截斷表)

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SQL ADDTIME()函數

SQL CONVERT_TZ()函數

SQL CURDATE()函數

SQL CURRENT_DATE()函數

SQL CURTIME()函數

SQL CURRENT_TIME()函數

SQL CURRENT_TIMESTAMP()方法

SQL DATE(expr)函數

SQL DATEDIFF()方法

SQL DATE_ADD()和DATE_SUB()方法

SQL DATE_FORMAT()函數

SQL DATE_SUB()方法

SQL DAY()函數

SQL DAYNAME()函數

SQL DAYOFMONTH()函數

SQL DAYOFWEEK()函數

SQL DAYOFYEAR()函數

SQL EXTRACT()函數

SQL FROM_DAYS()函數

SQL FROM_UNIXTIME()函數

SQL HOUR()方法

SQL LAST_DAY()函數

SQL LOCALTIME和LOCALTIME()函數

SQL LOCALTIMESTAMP和LOCALTIMESTAMP()函數

SQL MAKEDATE()函數

SQL MAKETIME()函數

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SQL MINUTE()函數

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SQL MONTHNAME()函數

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SQL PERIOD_DIFF()函數

SQL QUARTER()函數

SQL SECOND()函數

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SQL STR_TO_DATE()函數

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SQL SUBTIME()函數

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SQL TIMESTAMPADD()函數

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SQL UTC_TIME()函數

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SQL MIN()函數

SQL SUM()函數

SQL AVG()函數

瀏覽人數：413最近更新：最近更新：2020年10月13日

SQL AVG()函數用來找出一個字段的各種記錄平均值。

理解AVG()函數，考慮一個employee_tbl表，其具有以下記錄：

SQL> SELECT * FROM employee_tbl; +------+------+------------+--------------------+ | id | name | work_date | daily_typing_pages | +------+------+------------+--------------------+ | 1 | John | 2007-01-24 | 250 | | 2 | Ram | 2007-05-27 | 220 | | 3 | Jack | 2007-05-06 | 170 | | 3 | Jack | 2007-04-06 | 100 | | 4 | Jill | 2007-04-06 | 220 | | 5 | Zara | 2007-06-06 | 300 | | 5 | Zara | 2007-02-06 | 350 | +------+------+------------+--------------------+ 7 rows in set (0.00 sec)

現在假設在上面基礎上，想要在上述表中計算平均所有dialy_typing_pages，那麼可以使用以下命令這樣做：

SQL> SELECT AVG(daily_typing_pages) -> FROM employee_tbl; +-------------------------+ | AVG(daily_typing_pages) | +-------------------------+ | 230.0000 | +-------------------------+ 1 row in set (0.03 sec)

您可以使用GROUP BY子句中平均各種記錄。下面的例子相關的所有一個人的記錄平均，您將打印每個人平均值。

SQL> SELECT name, AVG(daily_typing_pages) -> FROM employee_tbl GROUP BY name; +------+-------------------------+ | name | AVG(daily_typing_pages) | +------+-------------------------+ | Jack | 135.0000 | | Jill | 220.0000 | | John | 250.0000 | | Ram | 220.0000 | | Zara | 325.0000 | +------+-------------------------+ 5 rows in set (0.20 sec)

SQL MIN()函數

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