OpenCV箱式濾鏡

箱式過濾器操作與平均模糊操作相似; 它將雙邊圖像應用於濾鏡。 在這裏，可以選擇框是否應該正常化。

可以使用imgproc類的boxFilter()方法在圖像上執行此操作。 以下是這種方法的語法 -

boxFilter(src, dst, ddepth, ksize, anchor, normalize, borderType)

該方法接受以下參數 -

• src - 表示此操作的源(輸入圖像)的Mat對象。
• dst - 表示此操作的目標(輸出圖像)的Mat對象。
• ddepth - 表示輸出圖像深度的整數類型變量。
• ksize - 表示內核大小的Size對象。
• anchor - 表示定位點的整數類型的變量。
• Normalize - 一個布爾型的變量指定內核是否應歸一化。
• borderType - 表示所用邊框類型的整數對象。

示例

以下程序演示如何對圖像執行雙邊濾鏡操作。

package com.yiibai.filtering;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class BoxFilterTest {
   public static void main( String[] args ) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file = \\\"F:/worksp/opencv/images/sample2.jpg\\\";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Creating the objects for Size and Point
      Size size = new Size(45, 45);
      Point point = new Point(-1, -1);

      // Applying Box Filter effect on the Image
      Imgproc.boxFilter(src, dst, 50, size, point, true, Core.BORDER_DEFAULT);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite(\\\"F:/worksp/opencv/images/sample2boxfilter.jpg\\\", dst);

      System.out.println(\\\"Image Processed\\\");
   }
}

假定以下是上述程序中指定的輸入圖像sample2.jpg。

執行上面示例代碼，得到以下結果 -