OpenCV Canny邊緣檢測

Canny邊緣檢測用於檢測圖像中的邊緣。 它接受灰度圖像作爲輸入，並使用多級算法。可以使用imgproc類的Canny()方法在圖像上執行此操作，以下是此方法的語法。

Imgproc.Canny(image, edges, threshold1, threshold2)

該方法接受以下參數 -

• image - 表示此操作的源(輸入圖像)的Mat對象。
• edges - 表示此操作的目標(邊緣)的Mat對象。
• threshold1 - 類型爲double的變量表示滯後過程的第一個閾值。
• threshold2 - 類型爲double的變量表示滯後過程的第二個閾值。

示例

以下程序是演示如何在給定圖像上執行Canny邊緣檢測操作的示例。

package com.yiibai.miscellaneous;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class CannyEdgeDetection {
   public static void main(String args[]) throws Exception {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file = "F:/worksp/opencv/images/sample3.jpg";

      // Reading the image
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat gray = new Mat();

      // Converting the image from color to Gray
      Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
      Mat edges = new Mat();

      // Detecting the edges
      Imgproc.Canny(gray, edges, 60, 60*3);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("F:/worksp/opencv/images/canny_output.jpg", edges);
      System.out.println("Image Loaded");
   } 
}

假定以下是上述程序中指定的輸入圖像：sample3.jpg。

執行上面示例代碼，得到以下結果 -