OpenCV侵蝕

侵蝕與擴張是非常相似的過程。 但是這裏計算的像素值在擴張中是最小的而不是最大的。 圖像在定位點下被替換爲最小像素值。

通過這個程序，黑暗地區的面積增加，明亮的地區減少。 例如，黑暗陰影或黑色陰影的物體的尺寸增加，而白色陰影或明亮陰影下的尺寸減小。

示例

可以使用imgproc類的erode()方法在圖像上執行此操作。 以下是這種方法的語法 -

erode(src, dst, kernel)

該方法接受以下參數 -

• src - 表示此操作的源(輸入圖像)的Mat對象。
• dst - 表示此操作的目標(輸出圖像)的Mat對象。
• kernel - 表示卷積核的Mat對象。

示例

可以使用getStructureElement()方法來準備內核矩陣。該方法接受一個表示morph_rect類型的整數和一個Size類型的對象。

Imgproc.getStructuringElement(int shape, Size ksize);

以下程序演示如何對給定圖像執行侵蝕操作。

package com.yiibai.filtering;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class ErodeTest {
   public static void main( String[] args ) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file =\\\"F:/worksp/opencv/images/sample2.jpg\\\";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Preparing the kernel matrix object
      Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, 
         new  Size((2*2) + 1, (2*2)+1));

      // Applying erode on the Image
      Imgproc.erode(src, dst, kernel);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite(\\\"F:/worksp/opencv/images/sample2Erosion.jpg\\\", dst);

      System.out.println(\\\"Image processed\\\");
   }
}

假定以下是上述程序中指定的輸入圖像sample2.jpg。

執行上面示例代碼，得到以下結果 -