R語言包

R包是R函數，編碼和樣本數據的集合。 它們存儲在R環境中的名爲「library」的目錄下。 默認情況下，R在安裝過程中安裝一組軟件包。當需要某些特定的目的時，也可根據需要添加更多的包。 當我們啓動R控制檯時，默認情況下只有默認軟件包可用。 已經安裝的其他軟件包必須明確加載才能被要使用的R程序使用。

R語言中提供的所有軟件包均列在R軟件包中。

以下是用於檢查，驗證和使用R包的命令列表。

檢查可用的R包

獲取包含R包的庫位置：

.libPaths()

當我們執行上述代碼時，會產生以下結果 -

[1] "D:/Program Files/R/R-3.4.1/library"

注： 它可能會根據您的個人電腦的本地設置而有所不同。

獲取所有安裝的軟件包列表

library()

當我們執行上述代碼時，會產生以下結果 -

圖書館‘D:/Program Files/R/R-3.4.1/library’裏有個程輯包：

base                   The R Base Package
boot                   Bootstrap Functions (Originally by Angelo
                       Canty for S)
class                  Functions for Classification
cluster                "Finding Groups in Data": Cluster Analysis
                       Extended Rousseeuw et al.
codetools              Code Analysis Tools for R
compiler               The R Compiler Package
datasets               The R Datasets Package
foreign                Read Data Stored by 'Minitab', 'S', 'SAS',
                       'SPSS', 'Stata', 'Systat', 'Weka', 'dBase',
                       ...
graphics               The R Graphics Package
grDevices              The R Graphics Devices and Support for
                       Colours and Fonts
grid                   The Grid Graphics Package
KernSmooth             Functions for Kernel Smoothing Supporting
                       Wand & Jones (1995)
lattice                Trellis Graphics for R
MASS                   Support Functions and Datasets for Venables
                       and Ripley's MASS
Matrix                 Sparse and Dense Matrix Classes and Methods
methods                Formal Methods and Classes
mgcv                   Mixed GAM Computation Vehicle with
                       GCV/AIC/REML Smoothness Estimation
nlme                   Linear and Nonlinear Mixed Effects Models
nnet                   Feed-Forward Neural Networks and Multinomial
                       Log-Linear Models
parallel               Support for Parallel computation in R
rpart                  Recursive Partitioning and Regression Trees
spatial                Functions for Kriging and Point Pattern
                       Analysis
splines                Regression Spline Functions and Classes
stats                  The R Stats Package
stats4                 Statistical Functions using S4 Classes
survival               Survival Analysis
tcltk                  Tcl/Tk Interface
tools                  Tools for Package Development
translations           The R Translations Package
utils                  The R Utils Package

注： 它可能會根據您的個人電腦的本地設置而有所不同。

獲取當前在R環境中加載的所有包

search()

當我們執行上述代碼時，會產生以下結果 -

[1] ".GlobalEnv"        "package:stats"     "package:graphics" 
[4] "package:grDevices" "package:utils"     "package:datasets" 
[7] "package:methods"   "Autoloads"         "package:base"

注： 它可能會根據您的個人電腦的本地設置而有所不同。

安裝新軟件包

有兩種方法來添加新的R包。 一個是從CRAN目錄直接安裝，另一個是將軟件包下載到本地系統並手動安裝。

從CRAN直接安裝

以下命令直接從CRAN網頁獲取包，並將包安裝在R環境中。 可能會提示您選擇最近的鏡像。 選擇適合您所在位置的一個。

#install.packages("Package Name")

# Install the package named "XML".
install.packages("XML")

手動安裝包
轉到鏈接R包下載需要的包。 將軟件包作爲.zip文件保存在本地系統的合適位置。

現在，您可以運行以下命令在R環境中安裝此軟件包。

install.packages(file_name_with_path, repos = NULL, type = "source")

# Install the package named "XML"
install.packages("E:/XML_3.98-1.3.zip", repos = NULL, type = "source")

加載包到庫

在代碼中可以使用包之前，必須將其加載到當前的R環境中。還需要加載先前已安裝但在當前環境中不可用的軟件包。

使用以下命令加載程序包 -

library("package Name", lib.loc = "path to library")

# Load the package named "XML"
install.packages("D:/XML_3.98-1.3.zip", repos = NULL, type = "source")