人工智能開發環境配置
在本章中，我們將學習如何開始使用Python。也將理解Python如何爲人工智能提供幫助。
爲什麼使用Python來開發AI
人工智能被認爲是未來的趨勢技術。 已經有了許多應用程序。 因此，許多公司和研究人員都對此感興趣。 但是這裏出現的主要問題是，在哪種編程語言中可以開發這些AI應用程序？ 有各種編程語言，如:Lisp，Prolog，C++，Java和Python，可用於開發AI的應用程序。 其中，Python編程語言受到廣泛歡迎，原因如下 -
簡單的語法和更少的編碼
Python編程語言的簡單語法非常簡單，可用於開發AI應用程序。 由於此功能，測試可以更容易，我們可以更多地關注編程。
內置AI項目庫
使用Python進行人工智能的一個主要優點是它內置了庫。 Python有幾乎所有種類的AI項目庫。 例如，NumPy，SciPy，matplotlib，nltk，SimpleAI是一些重要的內置Python庫。
- 開源 - Python是一種開源的編程語言。這使得它在社區中廣泛流行。
- 可用於廣泛的編程 - Python可用於廣泛的編程任務，如小型shell腳本到企業Web應用程序。 這是Python適用於AI項目的另一個原因。
Python的特點
Python是一種高級的，解釋性的，交互式的和麪向對象的腳本語言。 Python被設計爲高度可讀。 它經常使用英文關鍵詞，因爲其他語言使用標點符號，並且它的語法結構比其他語言少。 Python的功能包括以下內容 -
- 簡單易學 - Python幾乎沒有關鍵字，結構簡單，語法清晰。 這可以讓學生快速掌握語言。
- 易於閱讀 - Python代碼更加清晰且易於閱讀。
- 易於維護 - Python的源代碼相當易於維護。
- 廣泛的標準庫 - Python的大部分庫在UNIX，Windows和Macintosh上都非常便攜且跨平臺兼容。
- 交互模式 - Python支持交互模式，允許交互式測試和調試代碼片段。
- 可移植 - Python可以在各種硬件平臺上運行，並且在所有平臺上具有相同的界面。
- 可擴展 - 可以將低級模塊添加到Python解釋器。 這些模塊使程序員可以添加或定製他們的工具，以提高效率。
- 數據庫 - Python爲所有主要商業數據庫提供接口。
- GUI編程 - Python支持可以創建並移植到許多系統調用，庫和Windows系統(例如Windows MFC，Macintosh和Unix的X Window系統)的GUI應用程序。
- 可擴展 - 與shell腳本相比，Python爲大型程序提供了更好的結構和支持。
Python的重要功能
現在來看看Python的以下重要特性 -
- 它支持功能和結構化編程方法以及OOP。
- 它可以用作腳本語言，或者可以編譯爲用於構建大型應用程序的字節碼。
- 它提供非常高級的動態數據類型並支持動態類型檢查。
- 它支持自動垃圾收集。
- 它可以很容易地與C，C++，COM，ActiveX，CORBA和Java集成。
安裝Python
Python發行版可用於大量平臺。只需下載適用於平臺的二進制代碼並安裝Python。
如果您的平臺的二進制代碼不可用，則需要使用C編譯器手動編譯源代碼。 編譯源代碼爲您選擇安裝時需要的功能提供了更多的靈活性。
有關Python的安裝，請參考以下安裝教程文章: