Hadoop多節點集羣
本章介紹了在分佈式環境中Hadoop多節點集羣的設置。
由於整個集羣不能表現出來，這裏作爲示例，我們使用三個系統(一個主機和兩個從機)的Hadoop集羣環境;下面給出的是其IP地址。
- Hadoop 主機: 192.168.1.15 (hadoop-master)
- Hadoop 從機: 192.168.1.16 (hadoop-slave-1)
- Hadoop 從機: 192.168.1.17 (hadoop-slave-2)
按照下面給出Hadoop的多節點集羣設置的步驟。
安裝Java
Java是Hadoop的主要先決條件。首先，應該使用 「java -version」在系統上檢查 java 是否已經安裝。Java version 命令的語法如下。
$ java -version
如果一切正常，它會給出下面的輸出。
java version "1.7.0_71" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13) Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)
如果Java尚未安裝系統中，那麼可以按照下面給定的步驟來安裝Java。
第1步
下載Java（JDK - X64.tar.gz）通過訪問以下鏈接 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html
那麼jdk-7u71-linux-x64.tar.gz下載到系統。
第2步
一般來說，在下載文件夾中找到下載的Java文件。使用下面的命令提取 jdk-7u71-linux-x64.gz 文件。
$ cd Downloads/ $ ls
jdk-7u71-Linux-x64.gz
$ tar zxf jdk-7u71-Linux-x64.gz
$ ls
jdk1.7.0_71 jdk-7u71-Linux-x64.gz
第3步
爲了使Java能提供給所有用戶，必須將它移動到 「/usr/local/」 的位置。使用root用戶打開然後鍵入以下命令。
$ su
password: # mv jdk1.7.0_71 /usr/local/ # exit
第4步
有關設置 PATH 和 JAVA_HOME 變量，添加以下命令到 ~/.bashrc 文件。
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71 export PATH=PATH:$JAVA_HOME/bin
現在使用java -version命令從終端驗證上述說明。按照上面的過程，並在所有羣集節點安裝java。
創建用戶帳戶
在主機和從機系統上創建一個系統用戶帳戶來安裝Hadoop。
# useradd hadoop # passwd hadoop
映射節點
編輯hosts文件在所有節點的/etc/目錄，指定每個系統後面的主機名和IP地址。
# vi /etc/hosts enter the following lines in the /etc/hosts file. 192.168.1.109 hadoop-master 192.168.1.145 hadoop-slave-1 192.168.56.1 hadoop-slave-2
配置基於密鑰登錄
在每一個節點，設置的ssh使得它們可在沒有任何提示密碼彼此通信。
# su hadoop
$ ssh-keygen -t rsa
$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub yiibai@hadoop-master
$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop_tp1@hadoop-slave-1 $ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop_tp2@hadoop-slave-2 $ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys
$ exit
安裝Hadoop
在主服務器上，下載並使用以下命令安裝Hadoop。
# mkdir /opt/hadoop # cd /opt/hadoop/ # wget http://apache.mesi.com.ar/hadoop/common/hadoop-1.2.1/hadoop-1.2.0.tar.gz # tar -xzf hadoop-1.2.0.tar.gz # mv hadoop-1.2.0 hadoop # chown -R hadoop /opt/hadoop # cd /opt/hadoop/hadoop/
配置Hadoop
必須做以下修改，如下所示配置Hadoop的服務器。
core-site.xml
打開 core-site.xml文件並對其進行編輯，如下圖所示。
hdfs-site.xml
打開hdfs-site.xml文件並對其進行編輯，如下圖所示。
mapred-site.xml
打開mapred-site.xml文件並對其進行編輯，如下圖所示。
hadoop-env.sh
打開hadoop-env.sh文件並編輯JAVA_HOME，HADOOP_CONF_DIR和HADOOP_OPTS，如下圖所示。
注意：根據系統配置設置JAVA_HOME 。
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.7.0_17 export HADOOP_OPTS=-Djava.net.preferIPv4Stack=true export HADOOP_CONF_DIR=/opt/hadoop/hadoop/conf
在從服務器上安裝Hadoop
對所有從服務器按照給定的命令安裝Hadoop。
# su hadoop $ cd /opt/hadoop
$ scp -r hadoop hadoop-slave-1:/opt/hadoop
$ scp -r hadoop hadoop-slave-2:/opt/hadoop
主服務器上配置Hadoop
打開主服務器，並按照給定的命令進行配置。
# su hadoop $ cd /opt/hadoop/hadoop
配置主節點
$ vi etc/hadoop/masters
hadoop-master
配置從節點
$ vi etc/hadoop/slaves
hadoop-slave-1 hadoop-slave-2
Hadoop主服務器上格式名稱節點
# su hadoop $ cd /opt/hadoop/hadoop
$ bin/hadoop namenode –format
11/10/14 10:58:07 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG: host = hadoop-master/192.168.1.109
STARTUP_MSG: args = [-format]
STARTUP_MSG: version = 1.2.0
STARTUP_MSG: build = https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/branches/branch-1.2 -r 1479473; compiled by 'hortonfo' on Mon May 6 06:59:37 UTC 2013
STARTUP_MSG: java = 1.7.0_71 ************************************************************/ 11/10/14 10:58:08 INFO util.GSet: Computing capacity for map BlocksMap editlog=/opt/hadoop/hadoop/dfs/name/current/edits …………………………………………………. …………………………………………………. …………………………………………………. 11/10/14 10:58:08 INFO common.Storage: Storage directory /opt/hadoop/hadoop/dfs/name has been successfully formatted. 11/10/14 10:58:08 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at hadoop-master/192.168.1.15 ************************************************************/
啓動Hadoop服務
下面的命令是啓動主Hadoop的所有Hadoop服務。
$ cd $HADOOP_HOME/sbin
$ start-all.sh
在Hadoop集羣的添加新DataNode
下面給出遵循增加新節點Hadoop集羣的步驟。
網絡
添加新節點用一些適當的網絡配置Hadoop集羣。假設下面的網絡配置。
對於新的節點配置：
IP address : 192.168.1.103 netmask : 255.255.255.0 hostname : slave3.in
添加用戶和SSH訪問
添加用戶
在一個新的節點，使用以下命令添加「hadoopuser」用戶並設置密碼爲「hadoop123」。
useradd hadoop
passwd hadoop
從主機連接到新的從屬機設置密碼。
在主機執行以下
mkdir -p $HOME/.ssh
chmod 700 $HOME/.ssh
ssh-keygen -t rsa -P '' -f $HOME/.ssh/id_rsa
cat $HOME/.ssh/id_rsa.pub >> $HOME/.ssh/authorized_keys
chmod 644 $HOME/.ssh/authorized_keys Copy the public key to new slave node in hadoop user $HOME directory
scp $HOME/.ssh/id_rsa.pub hadoop@192.168.1.103:/home/hadoop/
在從機以下執行
登錄到Hadoop。如果不是則登錄到 Hadoop 用戶。
su hadoop ssh -X hadoop@192.168.1.103
複製公鑰進入文件的內容 "$HOME/.ssh/authorized_keys" 並通過執行以下命令改變爲相同的權限。
cd $HOME
mkdir -p $HOME/.ssh
chmod 700 $HOME/.ssh
cat id_rsa.pub >>$HOME/.ssh/authorized_keys
chmod 644 $HOME/.ssh/authorized_keys
檢查SSH登錄從主計算機。現在檢查是否可以ssh到新的節點，從主機登陸不需要密碼。
ssh hadoop@192.168.1.103 or hadoop@slave3
新節點的主機名設置
設置主機名的文件 /etc/sysconfig/network
On new slave3 machine
NETWORKING=yes
HOSTNAME=slave3.in
爲了使更改生效，請重新啓動計算機或運行hostname命令，以新機與相應的主機名（重啓是一個不錯的選擇）。
在slave3節點機：
主機名 slave3. 在更新 /etc/ 集羣具有以下行的所有機器從機：
192.168.1.102 slave3.in slave3
現在嘗試 ping 計算機主機名來檢查它是否解析爲IP。
在新的節點機：
ping master.in
啓動新節點的DataNode
啓動數據節點守護進程手動使用$HADOOP_HOME/bin/hadoop-daemon.sh腳本。它會自動聯繫主（NameNode），並加入集羣。我們還應該將新節點添加到主服務器在conf/從機文件。基於腳本的命令將識別新節點。
登錄新節點
su hadoop or ssh -X hadoop@192.168.1.103
啓動HDFS新添加從節點，通過使用以下命令
./bin/hadoop-daemon.sh start datanode
檢查輸出一個新的節點上使用jps 命令。它看起來如下。
$ jps 7141 DataNode 10312 Jps
從Hadoop集羣中刪除DataNode
我們可以從正在運行一個集羣中刪除一個節點，在運行時，不會丟失任何數據。 HDFS提供了一個退役的功能，它可以確保刪除節點安全地執行。要使用它，按照下列步驟，如下所示：
第1步：登錄到主機
登錄主機用戶安裝了Hadoop。
$ su hadoop
第2步：修改集羣配置
排除文件必須在啓動羣集之前進行配置。添加一個名爲鍵 dfs.hosts.exclude到$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件。與此鍵關聯的值提供了完整路徑的NameNode是本地文件系統上的文件，其中包含未允許連接到HDFS的機器列表。
例如，添加這些行到etc/hadoop/hdfs-site.xml文件。
第3步：確定主機可淘汰
每臺機器要停止使用應該使用每一行標識添加到在一個域名的文件：hdfs_exclude.txt。這將阻止它們連接到NameNode。在「/home/hadoop/hadoop-1.2.1/hdfs_exclude.txt」文件的內容如下圖所示，如果想刪除DataNode2。
slave2.in
第4步：強制配置重裝
運行命令「$ HADOOP_HOME/ bin中/ Hadoop的dfsadmin-refreshNodes」不帶引號。
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop dfsadmin -refreshNodes
這將迫使NameNode會重新讀取它的配置，其中包括最近更新的「排除」的文件。它將停止使用該節點在一段時間，讓時間爲每個節點的塊被複制到被安排要保持活躍的機器。
在slave2.in，檢查JPS命令的輸出。一段時間後會看到DataNode過程是自動關機。
第5步：關閉節點
停止使用處理結束之後，停止使用硬件可以安全地關閉，進行維修。運行報告命令dfsadmin檢查退役的狀態。以下命令將描述退役節點的狀態和所連接的節點集羣。
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop dfsadmin -report
第6步：編輯文件再次排除
一旦機已經停止使用，他們可以從'不包括'文件被刪除。運行「$HADOOP_HOME/bin/hadoop dfsadmin -refreshNodes」再次將讀取文件排除放回NameNode;允許DataNodes重新加入羣集，維護工作已經完成，或額外的容量，需要集羣中再次等後
特別注意：如果上述過程向TaskTracker處理節點上之後仍在運行，它需要關閉。一種方式是在上述步驟確實斷開的機器。主機將自動識別過程聲明爲無效。沒有必要遵循相同的過程用於刪除TaskTracker，因爲它相比於DataNode不是關鍵。DataNode包含要安全地刪除沒有任何數據丟失。
TaskTracker可以在任何時間點運行以下命令關機。
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop-daemon.sh stop tasktracker $HADOOP_HOME/bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker