NumPy - 數組創建例程

新的ndarray對象可以通過任何下列數組創建例程或使用低級ndarray構造函數構造。

numpy.empty

它創建指定形狀和dtype的未初始化數組。 它使用以下構造函數：

numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')

構造器接受下列參數：

序號

參數及描述

1.

Shape 空數組的形狀，整數或整數元組

2.

Dtype 所需的輸出數組類型，可選

3.

Order 'C'爲按行的 C 風格數組，'F'爲按列的 Fortran 風格數組

示例

下面的代碼展示空數組的例子：

import numpy as np 
x = np.empty([3,2], dtype =  int)  
print x

輸出如下：

[[22649312    1701344351] 
 [1818321759  1885959276] 
 [16779776    156368896]]

注意：數組元素爲隨機值，因爲它們未初始化。

numpy.zeros

返回特定大小，以 0 填充的新數組。

numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')

構造器接受下列參數：

序號

參數及描述

1.

Shape 空數組的形狀，整數或整數元組

2.

Dtype 所需的輸出數組類型，可選

3.

Order 'C'爲按行的 C 風格數組，'F'爲按列的 Fortran 風格數組

示例 1

# 含有 5 個 0 的數組，默認類型爲 float  
import numpy as np 
x = np.zeros(5)  
print x

輸出如下：

[ 0.  0.  0.  0.  0.]

示例 2

import numpy as np 
x = np.zeros((5,), dtype = np.int)  
print x

輸出如下：

[0  0  0  0  0]

示例 3

# 自定義類型 
import numpy as np 
x = np.zeros((2,2), dtype =  [('x',  'i4'),  ('y',  'i4')])  
print x

輸出如下：

[[(0,0)(0,0)]
 [(0,0)(0,0)]]

numpy.ones

返回特定大小，以 1 填充的新數組。

numpy.ones(shape, dtype = None, order = 'C')

構造器接受下列參數：

序號

參數及描述

1.

Shape 空數組的形狀，整數或整數元組

2.

Dtype 所需的輸出數組類型，可選

3.

Order 'C'爲按行的 C 風格數組，'F'爲按列的 Fortran 風格數組

示例 1

# 含有 5 個 1 的數組，默認類型爲 float  
import numpy as np 
x = np.ones(5)  print x

輸出如下：

[ 1.  1.  1.  1.  1.]

示例 2

import numpy as np 
x = np.ones([2,2], dtype =  int)  
print x

輸出如下：

[[1  1] 
 [1  1]]