NumPy - 矩陣庫

NumPy 包包含一個 Matrix庫numpy.matlib。此模塊的函數返回矩陣而不是返回ndarray對象。

matlib.empty()

matlib.empty()函數返回一個新的矩陣，而不初始化元素。 該函數接受以下參數。

numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)

其中：

序號

參數及描述

1.

shape 定義新矩陣形狀的整數或整數元組

2.

Dtype 可選，輸出的數據類型

3.

order C 或者 F

示例

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.empty((2,2))  
# 填充爲隨機數據

輸出如下：

[[ 2.12199579e-314,   4.24399158e-314] 
 [ 4.24399158e-314,   2.12199579e-314]]

numpy.matlib.zeros()

此函數返回以零填充的矩陣。

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.zeros((2,2))

輸出如下：

[[ 0.  0.] 
 [ 0.  0.]])

numpy.matlib.ones()

此函數返回以一填充的矩陣。

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.ones((2,2))

輸出如下：

[[ 1.  1.] 
 [ 1.  1.]]

numpy.matlib.eye()

這個函數返回一個矩陣，對角線元素爲 1，其他位置爲零。 該函數接受以下參數。

numpy.matlib.eye(n, M,k, dtype)

其中：

序號

參數及描述

1.

n 返回矩陣的行數

2.

M 返回矩陣的列數，默認爲n

3.

k 對角線的索引

4.

dtype 輸出的數據類型

示例

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.eye(n =  3, M =  4, k =  0, dtype =  float)

輸出如下：

[[ 1.  0.  0.  0.] 
 [ 0.  1.  0.  0.] 
 [ 0.  0.  1.  0.]])

numpy.matlib.identity()

numpy.matlib.identity()函數返回給定大小的單位矩陣。單位矩陣是主對角線元素都爲 1 的方陣。

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.identity(5, dtype =  float)

輸出如下：

[[ 1.  0.  0.  0.  0.] 
 [ 0.  1.  0.  0.  0.] 
 [ 0.  0.  1.  0.  0.] 
 [ 0.  0.  0.  1.  0.] 
 [ 0.  0.  0.  0.  1.]]

numpy.matlib.rand()

·numpy.matlib.rand()`函數返回給定大小的填充隨機值的矩陣。

示例

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.rand(3,3)

輸出如下：

[[ 0.82674464  0.57206837  0.15497519] 
 [ 0.33857374  0.35742401  0.90895076] 
 [ 0.03968467  0.13962089  0.39665201]]

注意，矩陣總是二維的，而ndarray是一個 n 維數組。 兩個對象都是可互換的。

示例

import numpy.matlib 
import numpy as np  

i = np.matrix('1,2;3,4')  
print i

輸出如下：

[[1  2] 
 [3  4]]

示例

import numpy.matlib 
import numpy as np  

j = np.asarray(i)  
print j

輸出如下：

[[1  2] 
 [3  4]]

示例

import numpy.matlib 
import numpy as np  

k = np.asmatrix (j)  
print k

輸出如下：

[[1  2] 
 [3  4]]