NumPy位操作
NumPy - 位操作
下面是 NumPy 包中可用的位操作函數。
序號
操作及描述
1.
bitwise_and 對數組元素執行位與操作
2.
bitwise_or 對數組元素執行位或操作
3.
invert 計算位非
4.
left_shift 向左移動二進制表示的位
5.
right_shift 向右移動二進制表示的位
bitwise_and
通過np.bitwise_and()函數對輸入數組中的整數的二進制表示的相應位執行位與運算。
例子
import numpy as np
print '13 和 17 的二進制形式：'
a,b = 13,17
print bin(a), bin(b)
print '\n'
print '13 和 17 的位與：'
print np.bitwise_and(13, 17)輸出如下：
13 和 17 的二進制形式：
0b1101 0b10001
13 和 17 的位與：
1你可以使用下表驗證此輸出。 考慮下面的位與真值表。
A
B
AND
1
1
1
1
0
0
0
1
0
0
0
0
1
1
0
1
AND
1
0
0
0
1
result
0
0
0
0
1
bitwise_or
通過np.bitwise_or()函數對輸入數組中的整數的二進制表示的相應位執行位或運算。
例子
import numpy as np
a,b = 13,17
print '13 和 17 的二進制形式：'
print bin(a), bin(b)
print '13 和 17 的位或：'
print np.bitwise_or(13, 17)輸出如下：
13 和 17 的二進制形式：
0b1101 0b10001
13 和 17 的位或：
29你可以使用下表驗證此輸出。 考慮下面的位或真值表。
A
B
OR
1
1
1
1
0
1
0
1
1
0
0
0
1
1
0
1
OR
1
0
0
0
1
result
1
1
1
0
1
invert
此函數計算輸入數組中整數的位非結果。 對於有符號整數，返回補碼。
例子
import numpy as np
print '13 的位反轉，其中 ndarray 的 dtype 是 uint8：'
print np.invert(np.array([13], dtype = np.uint8))
print '\n'
# 比較 13 和 242 的二進制表示，我們發現了位的反轉
print '13 的二進制表示：'
print np.binary_repr(13, width = 8)
print '\n'
print '242 的二進制表示：'
print np.binary_repr(242, width = 8)輸出如下：
13 的位反轉，其中 ndarray 的 dtype 是 uint8：
[242]
13 的二進制表示：
00001101
242 的二進制表示：
11110010請注意，np.binary_repr()函數返回給定寬度中十進制數的二進制表示。
left_shift
numpy.left shift()函數將數組元素的二進制表示中的位向左移動到指定位置，右側附加相等數量的 0。
例如，
import numpy as np
print '將 10 左移兩位：'
print np.left_shift(10,2)
print '\n'
print '10 的二進制表示：'
print np.binary_repr(10, width = 8)
print '\n'
print '40 的二進制表示：'
print np.binary_repr(40, width = 8)
# '00001010' 中的兩位移動到了左邊，並在右邊添加了兩個 0。輸出如下：
將 10 左移兩位：
40
10 的二進制表示：
00001010
40 的二進制表示：
00101000right_shift
numpy.right_shift()函數將數組元素的二進制表示中的位向右移動到指定位置，左側附加相等數量的 0。
import numpy as np
print '將 40 右移兩位：'
print np.right_shift(40,2)
print '\n'
print '40 的二進制表示：'
print np.binary_repr(40, width = 8)
print '\n'
print '10 的二進制表示：'
print np.binary_repr(10, width = 8)
# '00001010' 中的兩位移動到了右邊，並在左邊添加了兩個 0。輸出如下：
將 40 右移兩位：
10
40 的二進制表示：
00101000
10 的二進制表示：
00001010