NumPy來自數值範圍的數組
NumPy - 來自數值範圍的數組
這一章中，我們會學到如何從數值範圍創建數組。
numpy.arange
這個函數返回ndarray對象，包含給定範圍內的等間隔值。
numpy.arange(start, stop, step, dtype)構造器接受下列參數：
序號
參數及描述
1.
start 範圍的起始值，默認爲0
2.
stop 範圍的終止值(不包含)
3.
step 兩個值的間隔，默認爲1
4.
dtype 返回ndarray的數據類型，如果沒有提供，則會使用輸入數據的類型。
下面的例子展示瞭如何使用該函數：
示例 1
import numpy as np
x = np.arange(5)
print x輸出如下：
[0 1 2 3 4]示例 2
import numpy as np
# 設置了 dtype
x = np.arange(5, dtype = float)
print x輸出如下：
[0. 1. 2. 3. 4.]示例 3
# 設置了起始值和終止值參數
import numpy as np
x = np.arange(10,20,2)
print x輸出如下：
[10 12 14 16 18]numpy.linspace
此函數類似於arange()函數。 在此函數中，指定了範圍之間的均勻間隔數量，而不是步長。 此函數的用法如下。
numpy.linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype)構造器接受下列參數：
序號
參數及描述
1.
start 序列的起始值
2.
stop 序列的終止值，如果endpoint爲true，該值包含於序列中
3.
num 要生成的等間隔樣例數量，默認爲50
4.
endpoint 序列中是否包含stop值，默認爲ture
5.
retstep 如果爲true，返回樣例，以及連續數字之間的步長
6.
dtype 輸出ndarray的數據類型
下面的例子展示了linspace函數的用法。
示例 1
import numpy as np
x = np.linspace(10,20,5)
print x輸出如下：
[10. 12.5 15. 17.5 20.]示例 2
# 將 endpoint 設爲 false
import numpy as np
x = np.linspace(10,20, 5, endpoint = False)
print x輸出如下：
[10. 12. 14. 16. 18.]示例 3
# 輸出 retstep 值
import numpy as np
x = np.linspace(1,2,5, retstep = True)
print x
# 這裏的 retstep 爲 0.25輸出如下：
(array([ 1. , 1.25, 1.5 , 1.75, 2. ]), 0.25)numpy.logspace
此函數返回一個ndarray對象，其中包含在對數刻度上均勻分佈的數字。 刻度的開始和結束端點是某個底數的冪，通常爲 10。
numpy.logscale(start, stop, num, endpoint, base, dtype)logspace函數的輸出由以下參數決定：
序號
參數及描述
1.
start 起始值是base ** start
2.
stop 終止值是base ** stop
3.
num 範圍內的數值數量，默認爲50
4.
endpoint 如果爲true，終止值包含在輸出數組當中
5.
base 對數空間的底數，默認爲10
6.
dtype 輸出數組的數據類型，如果沒有提供，則取決於其它參數
下面的例子展示了logspace函數的用法。
示例 1
import numpy as np
# 默認底數是 10
a = np.logspace(1.0, 2.0, num = 10)
print a輸出如下：
[ 10. 12.91549665 16.68100537 21.5443469 27.82559402
35.93813664 46.41588834 59.94842503 77.42636827 100. ]示例 2
# 將對數空間的底數設置爲 2
import numpy as np
a = np.logspace(1,10,num = 10, base = 2)
print a輸出如下：
[ 2. 4. 8. 16. 32. 64. 128. 256. 512. 1024.]